Ce phénomène, souvent associé à l'effet Dunning-Kruger, décrit comment les débutants manquent de recul pour évaluer correctement leurs propres capacités. Lorsqu'on découvre un nouveau domaine, on ne connaît pas encore l'étendue de ce qu'on ignore. Cette méconnaissance de la complexité du sujet conduit naturellement à une confiance excessive. Par exemple, un apprenant en informatique qui maîtrise quelques bases de Python peut se croire prêt à développer une application complète, sans réaliser la richesse des concepts encore à découvrir. De même, un conducteur récent peut juger sa conduite irréprochable après quelques mois, alors que l'expérience révèle progressivement des angles morts et des situations imprévues. Cette surestimation s'explique par un manque de métacognition : on ne sait pas ce qu'on ne sait pas. Pour y remédier, il est utile de solliciter des retours objectifs, de comparer ses résultats à des standards reconnus et de rester ouvert à l'apprentissage continu.