La mesure de la vraisemblance consiste à attribuer une valeur numérique, comprise entre 0 et 1, au caractère plus ou moins probable de la survenue d’un événement. Un résultat proche de 0 indique une occurrence très peu plausible, tandis qu’une valeur tendant vers 1 signale une quasi-certitude. Prenons l’exemple du lancer d’un dé à six faces : la probabilité d’obtenir un quatre est précisément de 1/6, car un seul cas favorable existe sur six issues possibles. À l’inverse, dans un contexte médical, la vraisemblance d’un diagnostic repose sur des données épidémiologiques et des tests cliniques qui permettent d’estimer un risque, sans pour autant le transformer en certitude absolue. Cette approche probabiliste ne supprime pas l’aléa ; elle offre simplement un cadre rigoureux pour comparer des scénarios, pondérer des incertitudes et fonder des prises de décision éclairées, que ce soit en sciences, en finance ou dans la vie quotidienne.