Le théorème de Bayes : penser en probabilités
Thomas Bayes a montré comment mettre à jour une croyance avec de nouvelles preuves. P(Test positif | Malade) ≠ P(Malade | Test positif). Un test à 99% de précision sur une maladie rare (1/10000) donne quand même 50% de faux positifs. Bayes sauve des vies.
À retenir
Ne confondez jamais la probabilité d'une preuve étant donné une hypothèse avec la probabilité de l'hypothèse étant donné la preuve. C'est l'erreur qui fait condamner des innocents.
Source
Théorème de Bayes
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Thomas Bayes a montré comment mettre à jour une croyance avec de nouvelles preuves. P(Test positif | Malade) ≠ P(Malade | Test positif). Un test à 99% de précision sur une maladie rare (1/10000) donne quand même 50% de faux positifs. Bayes sauve des vies.
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Ne confondez jamais la probabilité d'une preuve étant donné une hypothèse avec la probabilité de l'hypothèse étant donné la preuve. C'est l'erreur qui fait condamner des innocents.
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